Ingénieur en IA - Graphcore

Sept. 2021 - Current

Graphcore - Paris/Bristol
Aider et supporter les clients dans leur adoption des IPUs pour leur modèles de Deep Learning.

Langages : Python

Domaines : Machine learning, Deep Learning, Computer vision, Natural Language Processing, etc.

Outils : Pytorch, Tensorflow, Jax, Poplar

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Ingénieur de recherche - Trax Retail

Mai 2020 - Sept 2021

Trax Retail - Paris

• Machine Learning pour magasin autonome (frictionless)
• Réseau de neuronnes sur smartphone pour la detection et la classification d'objets
• Détection et tracking de personnes en magasin avec multi-caméra

Type de modèles : CNN, RNN, LSTM, Fast-RCNN, et Yolo.

Langages : Python, NodeJS, Swift

Domaines : Machine learning, Deep Learning, Capteurs tactiles, data multimodales, People Tracking, reconnaissance d'actions

Outils : Pytorch, OpenCV, Tensorflow, AWS

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Ingénieur de recherche et Product Owner - Qwant Research

Nov. 2018 - Mai 2020

Membre de Qwant Research, sur la partie recherche d'images.

• Deep Learning pour la représentation d'image
• Classification d'image et de texte
• Test déploiement sur IPUs Graphcore (lien)
• Publication d'une nouvelle approche pour la recherche d'image et de texte(lien)
• Product Owner de QISS (Qwant Image Similarity Search)

Langages : Python, C++, Javascript

Domaines : Indexation d'images, Deep Learning, Traitement de la langue (Natural Language Processing), représentation d'images/documents et de requètes.

Outils : Pytorch, Vespa, Kubernetes, NVidia DGX, Microsoft Azure, Graphcore IPUs

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Chercheur doctorant - Laboratoire d'informatique de Grenoble

Sept 2015 - Oct. 2018

• Reconnaissance de scènes et de gestes avec des réseaux de neurones profonds
• Recherche d'image et Identification d'instance avec de l'apprentissage à se classer (learn to rank)
• Big-data et transfert d'apprentissage sur petites collections de données
• Création de base de données et annotation pour l'apprentissage

Langages : Python, C++

Domaines : Indexation d'images, Deep Learning, représentation d'images, reconnaissance d'action.

Outils : Pytorch, OpenCV, Caffe

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Ingénieur de recherche - Inria

Nov. 2014 - Août 2015

Pervasive Interaction - Inria Grenoble.

• Design Narratif avec Figurines Expressive : video
• données multi-modales
• Moteur de rendu 3d
• Motion Capture avec Kinect

Langages : C++

Domaines : modèles 3D, génération de scènes, fusion de données

Outils : OpenGL, Kinect SDK.